一、智能学部概况与学科优势

哈尔滨工业大学(深圳)智能学部是哈工大深圳校区最具工科特色的学部之一，整合了原计算机科学与技术学院和机电工程与自动化学院的相关学科资源，形成了以人工智能和机器人技术为核心的学科集群。学部依托哈工大"航天强校"的传统优势和深圳市丰富的科技创新资源，在智能科学与技术领域具有显著的竞争力。

学部现设有人工智能系、机器人工程系、自动化系和计算机科学系四个教学单位。学科覆盖控制科学与工程（国家一级重点学科）、计算机科学与技术、人工智能三个一级学科，拥有博士点和博士后流动站。其中控制科学与工程学科在教育部第四轮学科评估中获评A+（哈工大整体），人工智能和机器人方向是学部重点发展的新兴领域。

学部师资力量雄厚，现有教职员工160余人，其中教授和研究员40余人，副教授和副研究员50余人，博士生导师30余人。多名教师入选国家级人才计划，包括国家杰出青年基金获得者、万人计划青年拔尖人才等。学部建有多个省部级重点实验室和深圳市重点实验室，科研经费充足，在机器人灵巧操作、智能感知与决策、自动驾驶、人机协作等前沿领域取得了一系列重要成果。

二、夏令营时间安排与报名流程

哈工大(深圳)智能学部2026年夏令营预计于7月中旬举办，活动时长约4天。根据往年安排，夏令营通知通常在6月中旬发布，6月底截止报名，7月上旬公布入营名单。以下是详细时间安排：

报名流程：登录哈尔滨工业大学研究生招生信息网，选择"推免生预报名"模块，填写个人信息和志愿（选择"深圳校区-智能学部"），上传申请材料的扫描件。注意哈工大深圳校区与哈工大本部使用同一研招系统，但深圳校区有独立的招生代码和培养方案。入营后需在规定时间内确认参营，逾期未确认视为放弃。

三、入营条件与选拔标准

申请哈工大(深圳)智能学部夏令营需满足以下基本条件：全国各高校计算机科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程、电子信息工程、软件工程、数学与应用数学及相关专业全日制本科三年级在校生（2027届毕业生）；学业成绩优秀，前三年（或前五学期）综合成绩排名专业前15%（985/211高校可放宽至前25%）；通过CET-4（425分以上），CET-6通过者优先。

智能学部对申请者的数理基础和编程能力要求较高。本科阶段需在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、自动控制原理等课程中取得良好成绩。具有以下条件者在入营审核中优势明显：ACM-ICPC、全国大学生数学建模竞赛、RoboMaster、中国机器人大赛等竞赛获奖；参与过科研项目并发表CCF推荐会议/期刊论文或SCI/EI论文；具有机器人开发、深度学习或计算机视觉等方向的实际项目经验。

申请材料包括：在线申请表；个人陈述（1000字以内）；本科前三年成绩单和排名证明；英语成绩证明；获奖证书和论文发表证明；专家推荐信两封；个人项目作品集或GitHub主页链接（可选但强烈建议提交）。特别建议提交项目作品集或开源贡献记录，展示编程和系统设计能力。

四、各方向招生详情与导师资源

智能学部夏令营涵盖的主要招生方向如下：

学部导师科研实力强、项目经费充足，研究生培养注重理论与实践相结合。多数导师与华为、大疆、腾讯、优必选等深圳本地高科技企业有密切的科研合作，研究生在读期间有机会参与产学研项目，积累实际工程经验。建议申请者提前在学部官网了解各导师的研究方向和近期成果，锁定2至3位意向导师并通过邮件联系。

五、考核方式与备考策略

智能学部夏令营考核包括笔试和面试两部分，总分100分，笔试占35%、面试占65%。

笔试环节：笔试时长约2小时，主要考察数理基础和专业知识。笔试内容分为公共部分和选做部分。公共部分（占60%）：高等数学（微积分、级数、多元函数）、线性代数（矩阵运算、特征值分解、线性空间）和概率论（概率分布、贝叶斯定理、参数估计）。选做部分（占40%，二选一）：A组为计算机基础（数据结构与算法、操作系统核心概念），B组为控制理论基础（经典控制理论、现代控制理论基本概念）。考生可根据自身专业背景选择擅长的选做部分。

面试环节：面试由5至6位教授组成的面试组进行，时长约25分钟。面试流程包括：5分钟英文自我介绍和项目经历展示（建议配合PPT或项目演示）、15分钟专业知识问答和科研能力考察（面试官从申请者的项目经历出发，深入追问技术细节和算法原理）、5分钟综合素质和英语口语交流。面试中可能涉及现场编程题或算法设计题，要求申请者在白板或纸上写出解题思路和关键代码。

备考建议：数学是笔试的核心，建议系统复习线性代数和概率论，重点掌握矩阵分解、概率分布和贝叶斯推断等与机器学习密切相关的数学知识。数据结构与算法是面试必考内容，建议刷LeetCode中等及以上难度的题目至少200道，熟练掌握动态规划、图论、贪心算法等核心算法设计范式。项目经历的阐述要清晰有条理，能用简洁的语言说明研究背景、技术方案和创新贡献。

六、深圳校区学习生活环境

哈工大(深圳)校区位于深圳市南山区西丽大学城，紧邻清华大学深圳国际研究生院和北京大学深圳研究生院，学术氛围浓厚。校区交通便利，地铁5号线直达，距离深圳北站约20分钟车程。校园环境优美，教学科研设施一流。

研究生宿舍为双人间，配备独立卫浴、空调和高速网络。校区食堂提供多种餐饮选择，价格合理。深圳校区研究生享有与哈工大本部学生相同的奖助学金体系，包括国家奖学金、学业奖学金、助研津贴等。此外，深圳市设有面向高校研究生的各类奖学金和生活补贴。

深圳作为中国的科技创新中心，为智能学部的研究生提供了得天独厚的实习和就业环境。华为、腾讯、大疆、优必选、比亚迪等高科技企业总部均位于深圳，研究生在读期间可以方便地参与企业实习和产学研合作项目。校区定期举办校企对接活动和就业招聘会，毕业生就业渠道广泛。

在智能产业合作资源方面，深圳汇聚了全国最为密集的人工智能和机器人产业集群。华为在5G通信、AI芯片和智能终端领域拥有世界领先的技术积累，其诺亚方舟实验室和2012实验室为人工智能基础研究提供了顶级的科研平台。腾讯在计算机视觉、自然语言处理和大规模预训练模型方面投入巨大，其AI Lab和机器学习平台为相关方向的研究生提供了丰富的研究课题和实习岗位。大疆在无人机飞控系统和计算机视觉方面的技术需求，与智能学部模式识别和自主导航方向的研究高度契合。优必选在人形机器人和服务机器人领域的持续探索，为机器人方向的研究生提供了从基础研究到产品开发的完整实践路径。此外，深圳市政府近年来大力推动人工智能和机器人产业的专项扶持政策，设立了多项产业引导基金和创新载体，为研究生创业和科研成果转化提供了优越的政策环境。学部还与鹏城实验室（人工智能与网络空间科学广东省实验室）建立了深度合作关系，联合开展前沿课题研究，研究生可以通过联合培养项目参与实验室的重大科研攻关。

七、优秀营员政策与就业前景

夏令营综合考核成绩排名前50%至55%的营员将获评优秀营员。优秀营员享受以下政策：获得本科学校推免资格后，通过国家推免系统填报哈工大(深圳)智能学部志愿，学部在同等条件下优先录取；优秀营员可优先选择夏令营期间联系的导师；表现突出者可获得直博生资格推荐。

智能学部毕业生就业质量突出。人工智能和计算机视觉方向的硕士毕业生主要就职于华为（诺亚方舟实验室）、腾讯（AI Lab）、字节跳动、百度等互联网企业的AI研发岗位，起薪通常在25至45万元/年。机器人和智能控制方向毕业生主要去向为大疆、优必选、科沃斯等机器人企业以及中国航天科技集团、中国航空工业集团等国防科研院所。自动驾驶方向毕业生在蔚来、小鹏、小马智行等自动驾驶企业中供不应求。深圳的科技产业环境和薪资水平在全国处于领先地位，毕业生就业竞争力强。

八、备考时间规划与实用建议

3至4月：巩固数学基础和核心课程学习，特别关注线性代数、概率论和数据结构课程。参与或启动一个有质量的科研项目或工程实践项目，积累项目经验和成果。开始关注目标导师的研究方向，阅读相关论文。

5至6月：完成申请材料准备，重点打磨个人陈述和项目作品集。系统复习笔试内容，每周进行2至3次限时模拟练习。持续刷算法题提升编程能力。通过邮件联系意向导师，附上简历和项目成果。

7月：入营确认后规划行程。参营前进行最后一轮知识梳理和面试模拟练习。参营期间保持积极开放的态度，充分利用与导师面对面交流的机会。深圳夏季炎热潮湿，做好防暑准备。

特别提醒：哈工大(深圳)智能学部近年来发展迅速，学科实力不断提升，夏令营竞争难度逐年加大。建议申请者同时准备2至3所院校（如中科院自动化所、浙江大学控制学院、上海交大自动化系等），合理分配精力。项目作品集和开源贡献是加分利器，务必认真准备。